32 篇论文
科学传播与教育致力于打破学术高墙，让复杂的研究成果走出实验室，真正走进公众视野。这一领域不仅关乎如何清晰讲述科学故事，更涉及如何通过创新教学激发下一代对探索未知的热情，让知识在更广泛的群体中流动与生根。
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该研究通过针对马来西亚 Orang Asli 和肯尼亚 Turkana 两个原住民社区开展混合方法研究，证实了通过迭代反馈共同开发的、基于本土熟悉意象的定制插图，能有效提升这些社区对抽象遗传学概念的理解与参与度。
本文介绍了旨在通过全国性团体导师计划支持美国第一代及资源匮乏背景研究生、提升其学业体验并促进 STEM 领域多样性的"Cientifico Latino"（CL-GSEC）项目，通过评估其成效、挑战及关键特征，为高校管理者优化早期研究生培养提供了实践指导。
本研究通过混合方法分析，探讨了专用生成式人工智能工具"Biodesign Buddy"在为期八周的生物设计竞赛中的教学潜力，结果表明该工具能有效辅助学生（尤其是非 STEM 背景者）理解科学文献、构建跨学科设计思路并提升科学素养，从而为生物设计教育及高等教育中生成式 AI 的应用提供了初步实证支持。
本研究通过多利益相关者德尔菲共识法，针对抗体验证失败问题制定了涵盖机构、资助方、出版商及制造商的 15 项具体可行行动建议，并识别了阻碍落实的关键障碍，旨在将共识转化为改善科研实践与政策的结构化框架。
该研究通过构建基于文本特征的机器学习模型，成功实现了对十年间肠道微生物组文献中因果语言的自动化检测，揭示了不同研究主题在因果表述上的异质性及其随时间的演变趋势。
本文介绍了 Carrierwave，这是一个基于结构化研究对象、加密溯源及区块链激励机制的开源基础设施，旨在通过消除传统期刊的编辑门槛，将科学交流粒度细化至单个研究单元，从而解决特定疾病领域因发表稀疏而导致的科研信息滞后问题。
本文介绍了 R 语言包 `ggrain`，它通过提供符合图形语法（grammar of graphics）的 `geom_rain` 函数，实现了将散点图、箱线图和小提琴图无缝结合以生成透明且统计稳健的“雨云图”，从而弥补了该领域现有工具的不足。
本研究探讨了将生成式 AI 辅助阅读指南融入本科化学期刊俱乐部作业的成效，结果显示该工具虽能提升学生对文章的理解及课堂讨论质量，但也引发了部分学生对 AI 信息准确性及其对学习过程潜在影响的担忧。
作为生物学领域的预印本服务器，bioRxiv 自 2013 年成立以来通过加速研究成果传播、促进学术交流与反馈，并在疫情期间发挥关键作用，显著推动了生命科学领域的科研范式转变。
该研究评估了加纳泰奇曼市在资源有限环境下实施的一次“全健康”协调犬只狂犬病大规模疫苗接种活动，结果显示尽管行政记录表明接种覆盖率达到了70%的目标阈值且提升了公众认知，但疫苗供应延迟、冷链能力不足以及流浪犬未被纳入接种范围等挑战仍可能高估实际群体免疫水平。